Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Mégadonnées et analyse sociale

Code Alternance: MR09500A-CID

120 crédits

Niveau(x) d'entrée

  • Niveau II (bac+3 bac+4)

Niveau(x) de sortie

  • Niveau I (bac+5 et plus)

En apprentissage

Oui

En professionnalisation

Oui

Responsable national

Responsable opérationnel

M1: Gérald Kembellec
M2: Ghislaine Chartron et Michel Béra

Publics / conditions d'accès

Prérequis :
Formation en alternance :
  • Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes. Remise à niveau prévue.
  • Étude du dossier et des motivations
  • Réussite de l'entretien
  • Signature d'un contrat de professionnalisation ou d'un contrat d'apprentissage.

Objectifs

 Exercez un métier d'avenir dans le domaine du Big Data et du SMART DATA. Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, faisant appel aux nouvelles technologies et à l'interdisciplinarité. À l'issue du master, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine d'intervention. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst en apportant une réelle plus-value.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques

Inscrit RNCP : Inscrit

Codes NSF : -

Code ROME : -

Compétences

  • Savoir développer des stratégies digitales à partir des données dans des contextes variés.
  • Gérer et manager des projets de données articulés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir traiter des données quantitatives et/ou qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Débouchés professionnels

  • Domaines : banque/assurance, communication/marketing, santé, tourisme, collectivités locales, transports, médias,...
  • Emplois : Data Analyst (analyse des données massives), Data Scientist (analyse fine des données et aide à la prise de décision), analyste des risques, chargé.e d'études statistiques, consultant.e en e-communication et e-marketing....

Voir aussi

Les diplomes et les stages préparant aux métiers :

Les UE, les diplomes et les stages dans les domaines :

Contact

CFA du Cnam - Service recrutement
61 rue du Landy
93210 La Plaine Saint-Denis
Tel :01 58 80 83 61
cfa.recrutement@cnam.fr
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Centre(s) d'enseignement proposant cette formation