Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques parcours Mégadonnées et analyse sociale

Code Alternance: MR095p-1-CID

120

Niveau(x) d'entrée

  • Bac +3

Niveau(x) de sortie

  • Niveau I (bac+5 et plus)

En apprentissage

Oui

En professionnalisation

Oui

Responsable national

Responsable opérationnel

Habilitation

Arrêté du 24 août 2016. Accréditation jusqu'en 2018-2019.

Publics / conditions d'accès

Prérequis :
Formation en alternance :
  • Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes. Remise à niveau prévue.
  • Étude du dossier et des motivations
  • Réussite de l'entretien
  • Signature d'un contrat de professionnalisation

Objectifs

 Exercez un métier d'avenir dans le domaine du Big Data et du SMART DATA. Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, faisant appel aux nouvelles technologies et à l'interdisciplinarité. À l'issue du master, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine d'intervention. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst en apportant une réelle plus-value.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques

Inscrit RNCP : Inscrit

Codes NSF : -

Code ROME : -

Description

M1

USID06
3 ECTS

Approches spatiales et temporelles des données

 
USID07
3 ECTS

Algorithmique du traitement des données

 
USID08
3 ECTS

Données structurées et traitements avancés

 
USID09
3 ECTS

Organisation et systèmes d'information

 
USID0A
3 ECTS

Droit appliqué aux questions numériques

 

pour 6 ECTS
2 UE à choisir parmi :

USID0B
3 ECTS

Vecteurs de données - matrices

 
USID0C
3 ECTS

Statistiques 1

 
USID0D
3 ECTS

Mettre en base de données la documentation historique

 
USID0E
3 ECTS

Villes durables, transports et territoires (GEO)

 
USID0F
4 ECTS

Projet de tri sous Excel/R-Excel, Python, R...

 
USID0G
3 ECTS

Entreposage et fouille de données

 
USID0H
4 ECTS

Datavisualisation

 
USID0J
4 ECTS

Anglais

 

pour 8 ECTS
2 UE à choisir parmi :

USID0K
4 ECTS

Bases de données et systèmes d'information

 
USID0L
4 ECTS

Statistiques pour l'analyse des durées de vie : fiabilité/survie

 
USID0M
4 ECTS

sociologie et anthropologie des techniques

 
USID10
4 ECTS

Management et qualité des données

 
USID0N
3 ECTS

Capacités à se situer en entreprise

 
UAID05
13 ECTS

Période en entreprise Alternance ou stage

 

M2

USID0Q
3 ECTS

Ethique appliquée - sociologie des techniques

 
USID0R
4 ECTS

Épistémologie des faits stylisés - modélisation des catastrophes

 
USID0S
4 ECTS

Business intelligence

 
USID0T
2 ECTS

Données massives spatialisées : géocomputation et géo-visualisation

 
USID0U
4 ECTS

Réconciliation des données, ontologie, interopérabilité

 
USID0V
3 ECTS

Séminaire de méthodologie : décision et organisation

 
USID0W
5 ECTS

Géoprisme - sciences des territoires

 
USID0X
3 ECTS

Numérique et société, analyse des réseaux sociaux

 
UAID06
4 ECTS

Projet tutoré

 
USID0Y
4 ECTS

Anglais

 
UAID07
20 ECTS

Mémoire de stage ou rapport d'alternance

 
USID0Z
4 ECTS

séminaires retours d'expérience

 

Compétences

  • Savoir développer des stratégies digitales à partir des données dans des contextes variés.
  • Gérer et manager des projets de données articulés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir traiter des données quantitatives et/ou qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Débouchés professionnels

  • Domaines : banque/assurance, communication/marketing, santé, tourisme, collectivités locales, transports, médias,...
  • Emplois : Data Analyst (analyse des données massives), Data Scientist (analyse fine des données et aide à la prise de décision), analyste des risques, chargé.e d'études statistiques, consultant.e en e-communication et e-marketing....

Voir aussi

Les diplomes et les stages préparant aux métiers :

Les UE, les diplomes et les stages dans le domaine :

Contact

CFA du Cnam - Service recrutement
61 rue du Landy
93210 La Plaine Saint-Denis
Tel :01 58 80 83 61
cfa.recrutement@cnam.fr
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Centre(s) d'enseignement proposant cette formation